РОЛЬ ЦИФРОВІЗАЦІЇ У ФОРМУВАННІ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦІАЛУ АГРАРНИХ ПІДПРИЄМСТВ
Анотація
Цифровізація виступає ключовим чинником оновлення та підвищення ефективності ресурсного потенціалу аграрних підприємств шляхом автоматизації окремих процесів та створення нової моделі управління ресурсами, заснованої на аналітичних даних і швидкому прийнятті рішень. Визначено, що цифровізація змінює сутність поняття «ресурсний потенціал», надаючи йому нових вимірів – технологічного, аналітичного та інноваційного, що в сукупності визначають сучасну модель сталого агровиробництва. Розкрито варіанти застосування цифровізації у формуванні ресурсного потенціалу аграрних підприємств: природно-земельна складова (цифрові карти ґрунтів, моніторинг вологості, дистанційне зондування), матеріально-технічна складова (впровадження систем автоматизованого керування технікою, IoT-сенсорів, дронів), кадрова складова (онлайн-навчання, цифрові платформи управління персоналом, використання роботів), фінансова складова (впровадження FinTech-рішень, цифрового обліку, смарт-контрактів), інформаційна складова (використання Big Data, аналітичних платформ, хмарних сервісів), інноваційна складова (використання штучного інтелекту, блокчейну, аграрних стартапів). Узагальнено моделі оцінки впливу цифровізації на формування ресурсного потенціалу аграрних підприємств: індексна модель цифрового впливу; ресурсно-факторна модель оцінки впливу цифровізації; регресійна модель взаємозалежності; інтешгрально-аналітична модель; економіко-математична модель оптимізації; модель цифрової трансформації ресурсного потенціалу; балансово-аналітична модель; модель ефективності цифрових інвестицій. Розкрито переваги цифровізації у формуванні ресурсного потенціалу аграрного підприємства: є стратегічним чинником, що визначає характер і динаміку розвитку сучасного ресурсного потенціалу аграрного сектору; підприємства отримують можливість оперативного реагування на зміни зовнішнього середовища, мінімізуються втрати ресурсів і підвищувати загальну продуктивність; створюється нова якість управління ресурсами; підвищується ефективність аграрного бізнесу.
Посилання
Водянка Л.Д., Юрій Т.П. Цифровізація та цифрова платформа в економічному розвитку аграрного сектору. Економіка АПК. 2020. № 12. С. 67-73. DOI: https://doi.org/10.32317/2221-1055.202012067
Газуда Л.М., Газуда М.В., Герцег В.А. Ключові аспекти цифровізації сільського господарства. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Економіка. 2024. № 1 (63). С. 79-86. DOI: https://doi.org/10.24144/2409-6857.2024.1(63).79-86
Павлов К.В., Павлова О.М., Більо І.О., Ткачук Ю.Е. Цифровізація, як основний фактор розвитку бізнесу. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». 2021. № 17 (2). С. 38-43. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2057-2021-17
Жаліла Я.А., Собкевич О.В., Шевченко А.В., Русан В.М. Пріоритети розвитку реального сектора в умовах війни та повоєнного відновлення економіки України: аналіт. доп. Київ : НІСД, 2024. 104 с. URL: https://niss.gov.ua/sites/default/files/2024-02/ad_realsektor-2023.pdf
Руденко М.В. Вплив цифрових технологій на аграрне виробництво: методичний аспект. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Економіка і управління. 2019. Том 30 (69), № 6. С. 30-37. DOI: https://doi.org/10.32838/2523-4803/69-6-28
Буяк Л. Сучасні тенденції та основні теоретичні підходи до цифрової трансформації агробізнесу. Журнал стратегічних економічних досліджень. 2024. № 6 (17). С. 50-62. DOI: https://doi.org/10.30857/2786-5398.2023.6.5
Негрей М.В. Цифрова трансформація аграрного сектору: перспективи, виклики та рішення. Наукові записки НаУКМА. Економічні науки. 2023. № 8 (1). С. 94-100. DOI: https://doi.org/10.18523/2519-4739.2023.8.1.94-100
Бортнік А.М. Цифрова трансформація бізнес-моделі підприємства. Стратегія економічного розвитку України. 2020. Вип. 47. С. 16-31. DOI: https://doi.org/10.33111/sedu.2020.47.016.031
Climate FieldView (2023). Чим більше знань, тим більше врожай. Збирайте інформацію – вживайте заходів. URL: http://climatefieldview.com.ua
Індекс проникнення послуг FinTech 2019. EY.com. 2019. URL: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-fai-2019-rus/$FILE/ey-fai-2019-rus.pdf
Сoляник Л.Г., Зaмковий О.І., Водоп’янов В.С. Ринок FinTech-послуг в Україні: тенденції розвитку і поширення на тлі оптимізації банківських ризиків. Причорноморські економічні студії. 2021. № 70. С. 143-150.
В’язовий С.М., Пасічник І.В. Розвиток FinTech-індустрії в Україні та її ризики для банківської діяльності. Східна Європа: економіка, бізнес та управління. 2019. № 21. С. 480-484.
Голубова Г.В. Застосування індексних моделей в оцінюванні зовнішньоекономічної діяльності. Статистика України. 2019. № 1. С. 24-34. DOI: https://doi.org/10.31767/su.1(84)2019.01.03
Аббадія Дж. Використання регресійного аналізу для розуміння складних взаємозв'язків. Mind the Graph. URL: https://mindthegraph.com/blog/uk/регресійний-аналіз/
Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. OTexts. 2021. URL: https://otexts.com/fpp3/
Shapovalenko N.A Suite of Models for CPI Forecasting. Visnyk of the National Bank of Ukraine. 2021. № 252. pp. 4-36. DOI: https://doi.org/10.26531/vnbu2021.252.01
Руденко О.Г., Безсонов О.О., Лебедєв О.Г., Романюк О.С. Критерії вибору персептронної моделі для прогнозування: аналіз і практичні рекомендації щодо їх використання. Біоніка інтелекту. 2018. Т. 2, № 91. С. 31-40. URL: https://journals.indexcopernicus.com/api/file/viewByFileId/645659.p
Svetunkov І. Forecasting and Analytics with the Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM). 2024. URL: https://openforecast.org/adam/
Vodianka L.D., Yurii T.P. (2020). Tsyfrovizatsiia ta tsyfrova platforma v ekonomichnomu rozvytku ahrarnoho sektoru [Digitalization and digital platform in the economic development of the agricultural sector]. Ekonomika APK. № 12. S. 67-73. DOI: https://doi.org/10.32317/2221-1055.202012067
Hazuda L.M., Hazuda M.V., Hertseh V.A. (2021). Kliuchovi aspekty tsyfrovizatsii silskoho hospodarstva [Key aspects of digitalization of agriculture]. Naukovyi visnyk Uzhhorodskoho universytetu. Seriia «Ekonomika» – Bulletin of Uzhhorod University, Series «Economics». № 17 (2). С. 38-43. URL: https://www.inter-nauka.com/issues/2021/17/7741
Pavlov K.V., Pavlova O.M., Bilo I.O., Tkachuk Yu.E. (2021). Tsyfrovizatsiia, yak osnovnyi faktor rozvytku biznesu [Digitalization as the main factor of business development]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal «Internauka» – International Scientific Journal «Internauka». № 17 (2). С. 38-43. DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2057-2021-17
Zhalila Ya.A., Sobkevych O.V., Shevchenko A.V., Rusan V.M. (2024). Priorytety rozvytku realnoho sektora v umovakh viiny ta povoiennoho vidnovlennia ekonomiky Ukrainy: analit. dop. Kyiv: NISD, 104 s. URL: https://niss.gov.ua/sites/default/files/2024-02/ad_realsektor-2023.pdf
Rudenko M.V. (2019). Vplyv tsyfrovykh tekhnolohii na ahrarne vyrobnytstvo: metodychnyi aspect [The impact of digital technologies on agricultural production: a methodical aspect]. Vcheni zapysky TNU imeni V.I. Vernadskoho. Seriia: Ekonomika i upravlinnia. Tom 30 (69), № 6. S. 30-37. DOI: https://doi.org/10.32838/2523-4803/69-6-28
Buiak L. (2024). Suchasni tendentsii ta osnovni teoretychni pidkhody do tsyfrovoi transformatsii ahrobiznesu [Modern trends and main theoretical approaches to the digital transformation of agribusiness]. Zhurnal stratehichnykh ekonomichnykh doslidzhen – Journal of Strategic Economic Research. № 6 (17). S. 50-62. DOI: https://doi.org/10.30857/2786-5398.2023.6.5
Nehrei M.V. (2023). Tsyfrova transformatsiia ahrarnoho sektoru: perspektyvy, vyklyky ta rishennia [Digital transformation of the agricultural sector: prospects, challenges and solutions]. Naukovi zapysky NaUKMA. Ekonomichni nauky – Scientific Papers NaUKMA. Economics. № 8 (1). S. 94-100. DOI: https://doi.org/10.18523/2519-4739.2023.8.1.94-100
Bortnik A.M. (2020). Tsyfrova transformatsiia biznes-modeli pidpryiemstva [Digital transformation of enterprise business model]. Stratehiia ekonomichnoho rozvytku Ukrainy. Vyp. 47. S. 16-31. DOI: https://doi.org/10.33111/sedu.2020.47.016.031
Climate FieldView (2023). Chym bilshe znan, tym bilshe vrozhai. Zbyraite informatsiiu – vzhyvaite zakhodiv. Available at: http://climatefieldview.com.ua
Indeks pronyknennia posluh FinTech 2019. EY.com. 2019. Available at: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-fai-2019-rus/$FILE/ey-fai-2019-rus.pdf
Solyanik L., Zamkovy O., Vodopyanov V. (2021). Rynok FinTech-posluh v Ukraini: tendentsii rozvytku i poshyrennia na tli optymizatsii bankivskykh ryzykiv [FinTech-services market in ukraine: development and distribution trends against the background of optimization of banking risks]. Prychornomorski ekonomichni studii. № 70. S. 143-150.
Viazovyi S.M., Pasichnyk I.V. (2019). Rozvytok FinTech-industrii v Ukraini ta yii ryzyky dlia bankivskoi diialnosti The development of the FinTech industry in ukraine and its risks for banking]. Skhidna Yevropa: ekonomika, biznes ta upravlinnia. № 21. S. 480-484
Holubova H.V. (2019). Zastosuvannia indeksnykh modelei v otsiniuvanni zovnishnoekonomichnoi diialnosti [Application of Index Models in Assessing the Foreign Economic Activity of Ukraine]. Statystyka Ukrainy. № 1. S. 24-34. DOI: https://doi.org/10.31767/su.1(84)2019.01.03, Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/su_2019_1_5
Abbadiia Dzh. Vykorystannia rehresiinoho analizu dlia rozuminnia skladnykh vzaiemozviazkiv [Using regression analysis to understand complex relationships]. Mind the Graph. Available at: https://mindthegraph.com/blog/uk/регресійний-аналіз/
Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. OTexts. 2021. Available at: https://otexts.com/fpp3/
Shapovalenko N.A. (2021). Suite of Models for CPI Forecasting. Visnyk of the National Bank of Ukraine. № 252. pp. 4-36. DOI: https://doi.org/10.26531/vnbu2021.252.01
Rudenko O.G., Bezsonov O.O., Lebediev O.G., Romanyk O.S. (2018). Kryterii vyboru perseptronnoi modeli dlia prohnozuvannia: analiz i praktychni rekomendatsii shchodo yikh vykorystannia [Criterias for the selection of the perseptronic model for forecasting: analysys and practical recomendations regarding their usage]. Bionika intelektu. T. 2, № 91. S. 31-40. Available at: https://journals.indexcopernicus.com/api/file/viewByFileId/645659.p
Svetunkov І. Forecasting and Analytics with the Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM). 2024. Available at: https://openforecast.org/adam/
